Inteligência Artificial e Machine Learning na Anhanguera
- Pós-graduação
- Bolsas a partir de R$ 71,40
Como é o curso de Inteligência Artificial e Machine Learning na Anhanguera?
O curso de Inteligência Artificial e Machine Learning é uma graduação destinada aos profissionais que desejam desenvolver habilidades avançadas em inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Resumo do curso
Área de conhecimento: Ciências exatas e da Terra
Duração: em média, 2 anos
Como é a faculdade Anhanguera
Resumo da faculdade
- mais de 121.000 alunos matriculados
- mais de 5.000 docentes
- 100 cursos de graduação e 764 de pós-graduação
- 2687 unidades
Dúvidas mais frequentes
A Anhanguera se diferencia por oferecer apoio personalizado a cada aluno, garantindo suporte durante toda a graduação.
Além disso, a instituição conta com a plataforma Emprega.AI, que facilita a conexão dos alunos com vagas de emprego alinhadas às habilidades de seu perfil.
A faculdade também se destaca pelo sistema de ensino dinâmico, que foca na aplicação prática do conteúdo com casos reais da profissão, preparando os alunos para os desafios do mercado de trabalho.
O curso de Inteligência Artificial e Machine Learning é dividido em módulos que abrangem tópicos práticos e teóricos. Os alunos têm a opção de participar de cursos presenciais em salas de aula tradicionais ou de estudar online em suas próprias residências.
O ensino presencial inclui aulas expositivas com professores especializados, trabalhos em grupo, projetos individuais e práticas em laboratórios. Já as aulas online incluem palestras em vídeo, exercícios práticos e avaliações digitais.
A formação pode ser curta ou longa duração, variando de acordo com a profundidade do conteúdo. Cursos de longa duração, com extensão de vários meses a um ano, são ideais para aqueles que desejam se aprofundar em tópicos mais avançados e adquirir habilidades práticas em projetos.
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O curso de Inteligência Artificial e Machine Learning é uma graduação destinada aos profissionais que desejam desenvolver habilidades avançadas em inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Para isso, o curso apresenta conteúdos teóricos e práticos. As aulas abrangem desde conceitos básicos de programação e estatística até técnicas avançadas de modelagem e implementação de algoritmos. Os alunos também desenvolvem proficiência com ferramentas de desenvolvimento de software e hardware específicas, como bibliotecas de aprendizado de máquina, plataformas de nuvem, linguagens de programação, frameworks e deep learning.
