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Análise de Dados na Anhanguera

  • Pós-graduação
  • 10 disciplinas
  • Bolsas a partir de R$ 96,75
4,8

Muito boa

(3)

Como é o curso de Análise de Dados na Anhanguera?

A pós-graduação em Análise de Dados da Anhanguera é realizada 100% online, com duração de 10 meses. O curso é composto por 9 disciplinas, totalizando 360 horas de formação.

Os conteúdos são acessados no Ambiente Virtual de Aprendizagem e apresentados em formatos variados, como videoaulas, podcasts e materiais digitais. A certificação EAD tem a mesma validade de um curso presencial.

Resumo do curso

  • Área de conhecimento: Tecnologia

  • Duração: Em geral, até 12 meses

O que você vai aprender?

  • . Análise De Dados I

  • Tecnologias De Análise

  • Visualização De Dados

  • Fundamentos De Programação

Como é a faculdade Anhanguera

Avaliação dos Alunos

4,8

Muito boa

3 avaliações

  • Empregabilidade
    4,7
  • Estrutura
    5
  • Professores
    4,3
  • localização
    5

Resumo da faculdade

  • mais de 121.000 alunos matriculados
  • mais de 5.000 docentes
  • 100 cursos de graduação, 851 de pós-graduação, 52 de cursos livres e outros e 52 de técnico
  • 2715 unidades

Dúvidas mais frequentes

O curso oferece flexibilidade de horários, acesso vitalício aos conteúdos e acompanhamento de tutores especializados.

Há ainda a possibilidade de contratar mentorias e serviços adicionais. As avaliações são corrigidas automaticamente e o aluno tem acesso gratuito a cursos complementares. A certificação é digital e emitida com agilidade.

O curso tem foco em profissionais que desejam aplicar a análise de dados na resolução de problemas reais. A formação é voltada para quem atua com tecnologia, administração, marketing, engenharia ou finanças.

O conteúdo é interdisciplinar e combina teoria com exemplos práticos, aproximando o aprendizado das demandas do mercado de trabalho.

O conteúdo programático inclui temas como banco de dados relacional, SQL, Big Data, BI, estatística com R, modelagem preditiva e visualização de dados.

Também são abordadas práticas como integração de dados (ETL), análise OLAP e princípios de governança. O objetivo é capacitar o aluno para interpretar e usar dados de forma estratégica nas organizações.

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