Análise de Dados na Anhanguera
- Pós-graduação
- 10 disciplinas
- Bolsas a partir de R$ 96,75

Muito boa
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Como é o curso de Análise de Dados na Anhanguera?
A pós-graduação em Análise de Dados da Anhanguera é realizada 100% online, com duração de 10 meses. O curso é composto por 9 disciplinas, totalizando 360 horas de formação.
Os conteúdos são acessados no Ambiente Virtual de Aprendizagem e apresentados em formatos variados, como videoaulas, podcasts e materiais digitais. A certificação EAD tem a mesma validade de um curso presencial.
Resumo do curso
Área de conhecimento: Tecnologia
Duração: Em geral, até 12 meses
O que você vai aprender?
. Análise De Dados I
Tecnologias De Análise
Visualização De Dados
Fundamentos De Programação
Como é a faculdade Anhanguera
Avaliação dos Alunos
Muito boa
3 avaliações
- Empregabilidade
- Estrutura
- Professores
- localização
Resumo da faculdade
- mais de 121.000 alunos matriculados
- mais de 5.000 docentes
- 100 cursos de graduação, 851 de pós-graduação, 52 de cursos livres e outros e 52 de técnico
- 2715 unidades
Dúvidas mais frequentes
O curso oferece flexibilidade de horários, acesso vitalício aos conteúdos e acompanhamento de tutores especializados.
Há ainda a possibilidade de contratar mentorias e serviços adicionais. As avaliações são corrigidas automaticamente e o aluno tem acesso gratuito a cursos complementares. A certificação é digital e emitida com agilidade.
O curso tem foco em profissionais que desejam aplicar a análise de dados na resolução de problemas reais. A formação é voltada para quem atua com tecnologia, administração, marketing, engenharia ou finanças.
O conteúdo é interdisciplinar e combina teoria com exemplos práticos, aproximando o aprendizado das demandas do mercado de trabalho.
O conteúdo programático inclui temas como banco de dados relacional, SQL, Big Data, BI, estatística com R, modelagem preditiva e visualização de dados.
Também são abordadas práticas como integração de dados (ETL), análise OLAP e princípios de governança. O objetivo é capacitar o aluno para interpretar e usar dados de forma estratégica nas organizações.